Nieuwe Wetenschapper | Camera's van kabeltelevisie brengen more and more openbare plaatsen onder toezicht - en de passagiersvliegtuigen zouden volgende kunnen zijn. Een prototype Europees systeem gebruikt veelvoudige camera's de software en van de „Grote Broer“ automatisch terroristen of andere gevaren te proberen en te ontdekken die door passagiers worden veroorzaakt.

De Europese Unie Veiligheid van Vliegtuigen in het Toekomstige Europese Milieu (SAFEE) het project gebruikt een camera in elke zetel van de passagier, met zes brede hoekcamera's om de doorgangen te onderzoeken. De software analyseert dan de lengte om het ontwikkelen van van de terroristenactiviteit of „lucht-woede“ incidenten, door passagiers' te volgen gezichtsuitdrukkingen te ontdekken.

Het systeem goed gepresteerd in tests dit Januari die terrorist en de ongedisciplineerde scenario's van het passagiersgedrag in een valse fuselage simuleerden van de Luchtbus A380, zegt de onderzoekers die het bouwden.

Systemen om te analyseren de lengte van kabeltelevisie - bijvoorbeeld, aan ontdek geweld (met video) of de waakzame exploitanten van kabeltelevisie aan ongebruikelijke gebeurtenissen - voordien zijn ontworpen. Maar de software SAFEE moet aan het bijzonder opwindende milieu van een volledige vliegtuigencabine het hoofd bieden.

De indicatoren van de bedreiging

Aangezien bemanning en passagiersbeweging rond zij vaak elkaar verduisteren, zal het veroorzaken van een risico de computer spoor van enkele honderden mensen verliezen het moet controleren. Om rond dit te krijgen, past de software constant meningen van mensen van verschillende camera's aan om hun bewegingen te volgen.

„Het zoekt het lopen in de cabine, die zich dichtbij de cockpit voor lange tijdspannes bevindt, en andere vooraf bepaalde indicatoren die een ontwikkelende bedreiging voorstellen,“ zegt James Ferryman van de Universiteit van Lezing, het UK, één van de ontwikkelaars van het systeem.

Ander gedrag kon een persoon wat betreft hun gezicht, of bovenmatig het zweten zenuwachtig omvatten. Één dergelijk gedrag zal niet het systeem teweegbrengen om de bemanning, slechts bepaalde combinaties hen te alarmeren.

Ferryman is niet bereid om specifiek te openbaren welk gedrag most likely was om het systeem teweeg te brengen. Veel van de capaciteit van de computer om bedreigingen te ontdekken baseert zich op gevoelige informatie die van veiligheidsanalisten wordt verzameld in de intelligentiegemeenschap, vertelt hij Nieuwe Wetenschapper.

Verliezend spoor

Maar Mohan Trivedi of the University of California, San Diego, US, is sceptical. He has built systems that he says can track and recognise individual people as they appear and disappear on different floors of his laboratory building.

It correctly identifies people about 70% of the time, and then only under “optimal conditions” that do not exist inside an airplane cabin, he says.

“[Ferryman’s] research shows that a system detects threats in a very limited way. But it’s a very different thing using it day in and day out.” Trivedi says. “Lighting and reflections change in the cabin every time someone turns on a light or closes a window shade. They haven’t shown that they have overcome these challenges.”

Ferryman admits that his system will require thousands of tests on everyday passengers before it can be declared reliable at detecting threats.

The team’s work is being presented this week at the International Conference on Computer Vision Systems in Greece.

RSS TrackBack URL