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 | Translate: 翻訳：               Supercomputers Break Petaflop Barrier, Transforming Scienceスーパーコンピュータの壁を破るPetaflop 、科学形質転換 Wednesday, November 19th, 2008 水曜日、 11月、 2008年の第19回
By Betsy Mason | ベッツィでメイソン| A new crop of supercomputers is breaking down the petaflop speed barrier, pushing high-performance computing into a new realm that could change science more profoundly than at any time since Galileo, leading researchers say.スーパーコンピュータの新しい作物をより深くガリレオ以来、科学よりも、いつでも変更可能性のある新しい領域への高性能コンピューティングの推進、研究者主導のpetaflop速度の障壁を壊している。 When theは、 Top 500 listトップ500のリスト of the world’s fastest supercomputers was announced at the international supercomputing conference in Austin, Texas, on Monday, IBM had barely managed to cling to the top spot, fending off a challenge from Cray.世界最速のスーパーコンピュータの月曜日に、テキサス州オースチンには、国際スーパーコンピューティングカンファレンスで、 IBMは辛うじて首位の座に固執し、クレイからの挑戦を管理していたfending発表された。 But both competitors broke petaflop speeds, performing 1.105 and 1.059 quadrillion floating-point calculations per second, the first two computers to do so.しかし、両方のライバル、四浮動秒、最初の2台のコンピュータのように1ポイントの計算速度は1.105と1.059を実行するpetaflopした。 These computers aren’t just faster than those they pushed further down the list, they will enable a new class of science that wasn’t possible before.これらのコンピュータは速いだけでなく、さらにそれらのリストをスクロールしてプッシュよりも、その前に、可能ではなかった科学の新しいクラスが有効になります。 As recently described in Wiredワイアードとして、最近で説明 magazine, these massive number crunchers will push simulation to the forefront of science.同誌は、これらの膨大な数演算シミュレーション科学の最前線にプッシュされます。 Scientists will be able to run new and vastly more accurate models of complex phenomena: Climate models will have dramatically higher resolution and accuracy, new materials for efficient energy transmission will be developed and simulations of scramjet engines will reach a new level of complexity.科学者たちは、非常に複雑な現象のより正確な新モデル：気候モデルを実行するように大幅に分解能と精度が高く、効率的なエネルギー伝送のために新素材を開発され、スクラムジェットエンジンのシミュレーションの複雑さの新しいレベルに到達することができます。 “The scientific method has changed for the first time since Galileo invented the telescope (in 1609),” said computer scientist Mark Seager of以来、ガリレオが望遠鏡1609 （ ）の発明"科学的方法を初めて"と変更されているコンピューター科学者マークシーガー氏 Lawrence Livermore National Laboratoryローレンスリバモア国立研究所 . 。 Supercomputing has made huge advances over the last decade or so, gradually packing on the ability to handle more and more data points in increasingly complex ways.スーパーコンピューティングこの10年ほどの間に、徐々に能力がますます複雑な方法でより多くのデータポイントを処理する上で大きな進歩を包装している。 It has enabled scientists to test theories, design experiments and predict outcomes as never before.科学者の理論は、設計実験テストを有効にしており、以前のように結果を予測することはありません。 But now, the new class of petaflop-scale machines is poised to bring about major qualitative changes in the way science is done.しかし今、新しいクラスpetaflopの規模のマシンの方法科学の主要な質的変化をもたらす用意があると行われている。 “The new capability allows you to do fundamentally new physics and tackle new problems,” said Thomas Zacharia, who heads up computer science at "新しい能力を根本的に新しい物理学、新たな問題に対処することができる"とトーマスZacharia 、コンピューター科学者で頭をした Oak Ridge National Laboratory in Tennesseeテネシー州オークリッジ国立研究所で , home of the second placeは、第2位のホーム Cray XT5 JaguarクレイXT5ジャガー supercomputer.スーパーコンピュータ。 “And it will accelerate the transition from basic research to applied technology.” "また、基礎研究から応用技術への移行を加速するだろう"と述べた。 Breaking the petaflop barrier, a feat that seemed astronomical just two years ago, won’t just allow faster computations.は、より高速な計算だけ許可されませんがわずか2年前に天文学的に思えるような偉業は、 petaflopの壁を破る。 These computers will enable entirely new types of science that couldn’t have been done before.これらのコンピュータ科学にはこれまでに実行されていない可能性がある全く新しいタイプの有効になります。 This new generation of petascale machines will move scientific simulation beyond just supporting the two main branches of science, theory and experimentation, and into the foreground. petascaleマシンのこの新しい世代は科学、理論と実験の2つの主要な枝を支えるを超えて、科学シミュレーションし、フォアグラウンドに移動します。 Instead of just hypotheses being tested with experiments and observations, large-scale extrapolation and prediction of things we can’t observe or that would be impractical for an experiment, will become central to many scientific endeavors.実験や観察だけではなく、仮説でテストされて大規模な外挿して観察することはできない、または非現実的な実験のためになることを予測、多くの科学的な努力の中心となる。 “It’s getting to the point where simulation is actually the third branch of science,” Seager said. "これはポイントになっているが、実際にシミュレーション科学の3番目の枝は、 "シーガー氏。 “We say that nature is always the arbiter of truth, but it turns out our ability to observe nature is fundamentally limited.” "われわれは、自然は常に真実の権威者であると言うが、根本的に制限されている当社の能力、自然観察することがわかった。 " Have Your Say: Supercomputers Break Petaflop Barrier, Transforming Science あなたの言うこともできます。 ：スーパーコンピュータの壁を破るPetaflop 、科学形質転換 Please read ourしてください当社 posting guidelines before posting投稿する前に、ガイドラインを投稿する . 。 Alternativelyまた you can discuss this report hereここに、この報告を議論することができます . 。 RSS のRSS TrackBack URLトラックバック URL Related News 関連ニュース
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