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Tuesday, June 3rd, 2008 2008년 6월 3일 (화)

By 에 의해 Jason Felch and Maura Dolan 제이슨 고언 felch와 마우라 | The 22-year-old San Francisco nurse had been sexually assaulted and stabbed in the heart. | 22 - 년 - 오래된 샌프란 시스코에서 간호사가 성폭행을하고 마음을 찔렀다. She lay on her back, her neck laced with scratches and her mouth open as if frozen in a scream. 그녀는 그녀를 다시 레이아웃에, 그녀의 목에 알 수없는 상처와 그녀의 입안에서 냉동 것처럼 비명을 엽니다.

For more than three decades, Sylvester’s slaying went unsolved. 30 년 이상을, 실베스터의 미해결 살인 갔어요. Then, in 2004, a search of California’s DNA database of criminal offenders yielded an apparent breakthrough: Badly deteriorated DNA from the assailant’s sperm was linked to John Puckett, an obese, wheelchair-bound 70-year-old with a history of rape. 그 다음, 2004 년 캘리포니아의 유전자 데이터베이스를 검색 명백한 범죄 사범 획기적인 양보 : 범인의 정자 유전자를 심하게 악화에 연결되어는 존 퍼켓, 비만, 휠체어 - 바운드 70 - 년 - 오래된로의 역사 강간.

The DNA “match” was based on fewer than half of the genetic markers typically used to connect someone to a crime, and there was no other physical evidence. the DNA를 "일치"는 미만의 절반을 기반으로 일반적으로 사용되는 유전자 마커를 연결하는 범죄를, 그리고 다른 물리적 증거가 없었다.

Puckett insisted he was innocent, saying that although DNA at the crime scene happened to match his, it belonged to someone else. 그는 결백 주장 퍼켓 다며을 일치 일이지만 범죄 현장에서 DNA를 자신의 그것의 주인이 다른 사람을합니다.

At Puckett’s trial earlier this year, the prosecutor told the jury that the chance of such a coincidence was 1 in 1.1 million. 올해 초에 퍼켓의 재판에서 검찰의 기회를 말한 것은 그러한 우연의 일치가 심사 위원이 1, 110 만합니다.

Jurors were not told, however, the statistic that leading scientists consider the most significant: the probability that the database search had hit upon an innocent person. 배심원 않았 말하고, 그러나이 통계는 최고의 과학자 고려의 가장 중요한 : 데이터베이스를 검색하는 확률 무고한 사람이 떠오르는가.

In Puckett’s case, it was 1 in 3. 이 패킷의 경우에는 그것은 1, 3.

The case is emblematic of a national problem, the Los Angeles Times has found. 이 사건은 전국적인 문제를 상징, 로스 앤젤레스 타임스 것으로 나타났습니다.

Prosecutors and crime labs across the country routinely use numbers that exaggerate the significance of DNA matches in “cold hit” cases, in which a suspect is identified through a database search. 전국 각지에서 정기적으로 검사와 범죄 연구소 과장을 사용하는 숫자와 일치의 중요성을 끊습니다 "추운 히트"의 경우,이 용의자가 확인을 통해 데이터베이스를 검색합니다.

Jurors are often told that the odds of a coincidental match are hundreds of thousands of times more remote than they actually are, according to a review of scientific literature and interviews with leading authorities in the field. 배심원들은 종종 우연의 일치가 있다고 확률은 수십만 배 이상 원격보다는 실제로는 문학에 따르면 과학의 리뷰 및 면접 시험 분야에서 선도 당국합니다.

Two national scientific committees, including the FBI’s DNA advisory board, have recommended portraying the odds more conservatively. 두 개의 국립 과학위원회를 포함하여 미 연방 수사국의 유전자 자문위원회가 추천 인물은 역경도 더 많은 보수적합니다. But interviews with expert witnesses and DNA analysts from crime labs across the country show that few if any have adopted that approach. 하지만 전문 증인 들과의 인터뷰 및 범죄 연구소에서 DNA를 분석에 따르면 전국에 몇가있는 경우 접근 방식을 채택한합니다.

“It is only a matter of time until someone is wrongfully convicted because of this,” said Keith Devlin, a Stanford mathematician who has studied the problem. "우리가하기 전까지의 시간의 문제에만 억울하게 유죄 판결을받은 사람이 이런 이유로"라고 키스 데블린, 스탠포드 수학자 사람이 문제를 연구하고있습니다.

For years, police used DNA only to compare a crime-scene sample to a single person they had other reasons to suspect. 수년 동안, 경찰의 DNA를에만 사용 범죄를 비교 - 현장 샘플을 한 사람 그들은 다른 이유를 의심합니다. In court, prosecutors could legitimately cite the remote odds that someone selected at random off the street would share the same genetic profile. 법원, 검찰 인용의 원격 확률이 합법적으로 거리에서 무작위로 선택된 그 누군가 동일한 유전자 프로파일을 공유합니다.

In cold hit cases, the investigation starts with a DNA match found by searching thousands, or even millions, of genetic profiles in an offender database. 찬 hit의 경우, 조사를 시작으로 DNA를 일치 검색을 통해 찾은 수천, 아니면 심지어는 수백만 범죄자의 유전자 프로파일에 데이터베이스를합니다. Each comparison increases the chance of a match to an innocent person. 일치하는 각각의 비교의 기회를 증가 무고한 사람을합니다.

Nevertheless, police labs and prosecutors almost always calculate the odds as if the suspect had been selected randomly from the general population in a single try. 그럼에도 불구하고, 경찰의 실험실과 검찰의 승률을 계산하는 거의 항상 의심 경우에는 일반적인 인구가 있었다에서 무작위로 선택된 하나의 시도합니다.

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