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Monday, June 2nd, 2008 週一， 2008年6月2日

New Scientist | CCTV cameras are bringing more and more public places under surveillance – and passenger aircraft could be next.新科學家|閉路電視攝影機，使越來越多的公共場所進行監視-與乘客的飛機可在明年。 A prototype European system uses multiple cameras and “Big Brother” software to try and automatically detect terrorists or other dangers caused by passengers.歐洲的原型系統使用多個攝像機和“老大哥”軟件，試圖自動偵測恐怖分子或其他危險所造成的乘客。

The European Union’s歐洲聯盟的 Security of Aircraft in the Future European Environment安全的飛機在未來的歐洲環境 (SAFEE) project uses a camera in every passenger’s seat, with six wide-angle cameras to survey the aisles. （ safee ）項目使用的相機在每個乘客的座位，與6廣角相機調查的過道。 Software then analyses the footage to detect developing terrorist activity or “air-rage” incidents, by tracking passengers’ facial expressions.軟件，然後分析了錄像檢測發展中國家的恐怖活動或“空調流行”事件，通過跟踪乘客的面部表情。

The system performed well in tests this January that simulated terrorist and unruly passenger behaviour scenarios in a fake Airbus A380 fuselage, say the researchers that built it.該系統表現良好，在測試中，今年1月份表示，模擬恐怖分子和不法的行為，乘客的情況在假空中客車A380的機身，研究人員說，建造它。

Systems to analyse CCTV footage – for example, to系統的分析中央電視台的畫面-例如， detect violence檢測暴力 (with video) or （視頻）或 alert CCTV operators to unusual events提高警覺，中央電視台的經營者，以不尋常的事件 – have been designed before. -已設計之前。 But the SAFEE software must cope with the particularly challenging environment of a full aircraft cabin.但safee軟件必須應付這個特別具有挑戰性的環境，一個完整的飛機座艙。

Threat indicators威脅指標

As crew and passengers move around they often obscure one another, causing a risk the computer will lose track of some of the hundreds of people it must monitor.由於機組人員和乘客走動，他們往往掩蓋另1 ，造成風險的計算機將失去的軌道部分的數以百計的人必須留意。 To get around this, the software constantly matches views of people from different cameras to track their movements.要解決此問題，該軟件不斷匹配的意見，人們從不同的攝影機，追踪它們的運動。

“It looks for running in the cabin, standing near the cockpit for long periods of time, and other predetermined indicators that suggest a developing threat,” says “看來，運行在機艙，站在附近的座艙長的一段時間，和其他預定的指標表明，發展中國家的威脅，說： ” James Ferryman詹姆斯ferryman of the University of Reading, UK, one of the system’s developers.該大學的閱讀時間，英國，其中一個系統的發展。

Other behaviours could include a person nervously touching their face, or sweating excessively.其他的行為，可以包括一個人緊張地觸摸他們的臉，或出汗過多。 One such behaviour won’t trigger the system to alert the crew, only certain combinations of them.一這種行為將不會觸發系統，以提醒船員，只有某些組合。

Ferryman is not ready to reveal specifically which behaviours were most likely to trigger the system. ferryman是不準備透露具體哪些行為最有可能觸發系統。 Much of the computer’s ability to detect threats relies on sensitive information gleaned from security analysts in the intelligence community, he tells New Scientist .大部分的計算機的能力，偵測威脅，依賴於敏感的資料，收集從安全分析家在情報界，他告訴新科學家 。

Losing track失去追踪

But但是 Mohan Trivedi磨憨trivedi of the University of California, San Diego, US, is sceptical.對美國加州大學，美國圣迭戈，是持懷疑態度。 He has built systems that he says can track and recognise individual people as they appear and disappear on different floors of his laboratory building.他已建立的系統，他說可以跟踪和承認個別人，因為他們出現和消失的不同樓層，他實驗室的建設。

It correctly identifies people about 70% of the time, and then only under “optimal conditions” that do not exist inside an airplane cabin, he says.它正確地識別人約70 ％的時間，然後，只有在“最佳條件”不存在內的一架飛機的機艙，他說。

“[Ferryman’s] research shows that a system detects threats in a very limited way. “ [ ferryman的]研究表明，一個系統偵測到的威脅，在一個非常有限的方式。 But it’sa very different thing using it day in and day out.” Trivedi says.不過，這是非常不同的事，用它每天“ 。 trivedi說。 “Lighting and reflections change in the cabin every time someone turns on a light or closes a window shade. “照明與思考改變在機艙內每一次有人輪流對輕型或關閉一個窗口，陰涼處。 They haven’t shown that they have overcome these challenges.”他們沒有表明他們克服這些挑戰“ 。

Ferryman admits that his system will require thousands of tests on everyday passengers before it can be declared reliable at detecting threats. ferryman承認他的系統將需要成千上萬的測試，每天的乘客，才可以被宣布為可靠的探測威脅。

The team’s work is being presented this week at the小組的工作正在提交本星期在 International Conference on Computer Vision Systems in Greece國際會議上的計算機視覺系統在希臘 . 。

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