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Monday, June 2nd, 2008 周一， 2008年6月2日

New Scientist | CCTV cameras are bringing more and more public places under surveillance – and passenger aircraft could be next.新科学家|闭路电视摄影机，使越来越多的公共场所进行监视-与乘客的飞机可在明年。 A prototype European system uses multiple cameras and “Big Brother” software to try and automatically detect terrorists or other dangers caused by passengers.欧洲的原型系统使用多个摄像机和“老大哥”软件，试图自动侦测恐怖分子或其他危险所造成的乘客。

The European Union’s欧洲联盟的 Security of Aircraft in the Future European Environment安全的飞机在未来的欧洲环境 (SAFEE) project uses a camera in every passenger’s seat, with six wide-angle cameras to survey the aisles. （ safee ）项目使用的相机在每个乘客的座位，与6广角相机调查的过道。 Software then analyses the footage to detect developing terrorist activity or “air-rage” incidents, by tracking passengers’ facial expressions.软件，然后分析了录像检测发展中国家的恐怖活动或“空调流行”事件，通过跟踪乘客的面部表情。

The system performed well in tests this January that simulated terrorist and unruly passenger behaviour scenarios in a fake Airbus A380 fuselage, say the researchers that built it.该系统表现良好，在测试中，今年1月份表示，模拟恐怖分子和不法的行为，乘客的情况在假空中客车A380的机身，研究人员说，建造它。

Systems to analyse CCTV footage – for example, to系统的分析中央电视台的画面-例如， detect violence检测暴力 (with video) or （视频）或 alert CCTV operators to unusual events提高警觉，中央电视台的经营者，以不寻常的事件 – have been designed before. -已设计之前。 But the SAFEE software must cope with the particularly challenging environment of a full aircraft cabin.但safee软件必须应付这个特别具有挑战性的环境，一个完整的飞机座舱。

Threat indicators威胁指标

As crew and passengers move around they often obscure one another, causing a risk the computer will lose track of some of the hundreds of people it must monitor.由于机组人员和乘客走动，他们往往掩盖另1 ，造成风险的计算机将失去的轨道部分的数以百计的人必须留意。 To get around this, the software constantly matches views of people from different cameras to track their movements.要解决此问题，该软件不断匹配的意见，人们从不同的摄影机，追踪它们的运动。

“It looks for running in the cabin, standing near the cockpit for long periods of time, and other predetermined indicators that suggest a developing threat,” says “看来，运行在机舱，站在附近的座舱长的一段时间，和其他预定的指标表明，发展中国家的威胁，说： ” James Ferryman詹姆斯ferryman of the University of Reading, UK, one of the system’s developers.该大学的阅读时间，英国，其中一个系统的发展。

Other behaviours could include a person nervously touching their face, or sweating excessively.其他的行为，可以包括一个人紧张地触摸他们的脸，或出汗过多。 One such behaviour won’t trigger the system to alert the crew, only certain combinations of them.一这种行为将不会触发系统，以提醒船员，只有某些组合。

Ferryman is not ready to reveal specifically which behaviours were most likely to trigger the system. ferryman是不准备透露具体哪些行为最有可能触发系统。 Much of the computer’s ability to detect threats relies on sensitive information gleaned from security analysts in the intelligence community, he tells New Scientist .大部分的计算机的能力，侦测威胁，依赖于敏感的资料，收集从安全分析家在情报界，他告诉新科学家 。

Losing track失去追踪

But但是 Mohan Trivedi磨憨trivedi of the University of California, San Diego, US, is sceptical.对美国加州大学，美国圣迭戈，是持怀疑态度。 He has built systems that he says can track and recognise individual people as they appear and disappear on different floors of his laboratory building.他已建立的系统，他说可以跟踪和承认个别人，因为他们出现和消失的不同楼层，他实验室的建设。

It correctly identifies people about 70% of the time, and then only under “optimal conditions” that do not exist inside an airplane cabin, he says.它正确地识别人约70 ％的时间，然后，只有在“最佳条件”不存在内的一架飞机的机舱，他说。

“[Ferryman’s] research shows that a system detects threats in a very limited way. “ [ ferryman的]研究表明，一个系统侦测到的威胁，在一个非常有限的方式。 But it’sa very different thing using it day in and day out.” Trivedi says.不过，这是非常不同的事，用它每天“ 。 trivedi说。 “Lighting and reflections change in the cabin every time someone turns on a light or closes a window shade. “照明与思考改变在机舱内每一次有人轮流对轻型或关闭一个窗口，阴凉处。 They haven’t shown that they have overcome these challenges.”他们没有表明他们克服这些挑战“ 。

Ferryman admits that his system will require thousands of tests on everyday passengers before it can be declared reliable at detecting threats. ferryman承认他的系统将需要成千上万的测试，每天的乘客，才可以被宣布为可靠的探测威胁。

The team’s work is being presented this week at the小组的工作正在提交本星期在 International Conference on Computer Vision Systems in Greece国际会议上的计算机视觉系统在希腊 . 。

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