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Monday, June 2nd, 2008 月曜日、 2008年6月2日

New Scientist | CCTV cameras are bringing more and more public places under surveillance – and passenger aircraft could be next.ニューサイエンティスト| cctvカメラがもたらすますます多くの公共の場所で監視されて-と旅客機が次のページです。 A prototype European system uses multiple cameras and “Big Brother” software to try and automatically detect terrorists or other dangers caused by passengers.欧州のプロトタイプシステムでは、複数のカメラや"ビッグブラザー"のソフトウエアをしようと、テロリストやその他の危険性を自動的に検出するの乗客が原因で発生します。

The European Union’s欧州連合の Security of Aircraft in the Future European Environment航空機は、将来の欧州安全保障環境 (SAFEE) project uses a camera in every passenger’s seat, with six wide-angle cameras to survey the aisles. （ safee ）プロジェクトでは、すべてのカメラの助手席で、 6つの広角カメラの通路を調査する。 Software then analyses the footage to detect developing terrorist activity or “air-rage” incidents, by tracking passengers’ facial expressions.映像入力し、解析を検出するソフトウェアの開発途上テロ活動や"エアレイジ"事件を追跡することによって乗客の顔の表情です。

The system performed well in tests this January that simulated terrorist and unruly passenger behaviour scenarios in a fake Airbus A380 fuselage, say the researchers that built it.このシステムは今年1月のテストで好成績を模擬旅客常軌を逸した行動テロとのシナリオで、偽のエアバスA380胴体、ビルトによると、研究者にしてください。

Systems to analyse CCTV footage – for example, to cctvの映像を分析するシステム-たとえば、 detect violence暴力行為を検出する (with video) or （ビデオ） 、または alert CCTV operators to unusual events演算子を異常なイベントの警告cctv – have been designed before. -前に作成された可能です。 But the SAFEE software must cope with the particularly challenging environment of a full aircraft cabin.しかし、特にsafeeソフトウェアに対処する必要があります。やりがいの環境の完全な航空機のキャビンです。

Threat indicators脅威の指標

As crew and passengers move around they often obscure one another, causing a risk the computer will lose track of some of the hundreds of people it must monitor.乗組員や乗客に動き回ることがしばしば無名の1つの別の原因が分からなくなってしまう危険性は、コンピュータは、いくつかの百人の人々を監視する必要があります。 To get around this, the software constantly matches views of people from different cameras to track their movements.これを回避するには、ソフトウェアを常にマッチ再生回数の人々から別のカメラの動きを追跡する。

“It looks for running in the cabin, standing near the cockpit for long periods of time, and other predetermined indicators that suggest a developing threat,” says "それを探し船室で実行され、コクピットの近くに立って長期間の時間、およびその他の所定の発展途上の脅威を示唆する指標が、 "言う James Ferrymanジェームズ渡船業者 of the University of Reading, UK, one of the system’s developers.は、大学の読書、英国、 1つのシステムの開発者です。

Other behaviours could include a person nervously touching their face, or sweating excessively.他の人の挙動が神経質には、自分の顔に触れるか、または過度の発汗です。 One such behaviour won’t trigger the system to alert the crew, only certain combinations of them. 1つのシステムを誘発するような行動に注意を怠らないことはないの乗組員は、特定の組み合わせのみです。

Ferryman is not ready to reveal specifically which behaviours were most likely to trigger the system.渡船業者を明らかに準備ができていませんが具体的に行動を誘発する可能性が最も高いシステムです。 Much of the computer’s ability to detect threats relies on sensitive information gleaned from security analysts in the intelligence community, he tells New Scientist .多くのは、コンピュータの能力に依存して脅威を検出するシステムから機密情報のセキュリティアナリストは、インテリジェンスコミュニティは、 ニューサイエンティストと彼は言う。

Losing trackトラックを失う

Butしかし Mohan Trivediモハン川トリベディ of the University of California, San Diego, US, is sceptical.は、カリフォルニア大学、サンディエゴ、アメリカ、は懐疑的です。 He has built systems that he says can track and recognise individual people as they appear and disappear on different floors of his laboratory building.彼は組み込みシステムでは彼の言うことを認識個々の人々が彼らを追跡したり、消えたり別の階に表示される彼の実験棟です。

It correctly identifies people about 70% of the time, and then only under “optimal conditions” that do not exist inside an airplane cabin, he says.それを正しく識別するの時間の約70 ％の人々と入力し、のみされて"最適条件"の中に存在していない飛行機のキャビン、と彼は言う。

“[Ferryman’s] research shows that a system detects threats in a very limited way. " [渡船業者の]の脅威を検出するシステムの研究によるとごく限られたやり方です。 But it’sa very different thing using it day in and day out.” Trivedi says.しかし、これは非常に異なるもの明けても暮れて使用しています。 "トリベディは言う。 “Lighting and reflections change in the cabin every time someone turns on a light or closes a window shade. "照明を反射させるたびに変更されたキャビンを有効にするとウィンドウを閉じ、光や影です。 They haven’t shown that they have overcome these challenges.”彼らは図示されていませんこれらの課題を克服している。 "

Ferryman admits that his system will require thousands of tests on everyday passengers before it can be declared reliable at detecting threats.彼のシステムが必要なことがあると認め渡船業者数千人の乗客を前にテストを日常的に宣言することができます信頼性の脅威を検出します。

The team’s work is being presented this week at theそのチームの仕事を提示されて今週は、 International Conference on Computer Vision Systems in Greece国際会議コンピュータビジョンシステムのギリシャ .です。

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