Νέος επιστήμονας | Οι φωτογραφικές μηχανές CCTV φέρνουν όλο και περισσότερο τις δημόσιες θέσεις υπό επιτήρηση - και τα αεροσκάφη επιβατών θα μπορούσαν να είναι επόμενα. Ένα ευρωπαϊκό σύστημα πρωτοτύπων χρησιμοποιεί τις πολλαπλάσιες φωτογραφικές μηχανές και το λογισμικό «μεγάλων αδελφών» που δοκιμάζει και που ανιχνεύει αυτόματα τους τρομοκράτες ή άλλους κινδύνους που προκαλούνται από τους επιβάτες.

Της Ευρωπαϊκής Ένωσης Ασφάλεια του ευρωπαϊκού περιβάλλοντος αεροσκαφών στο μέλλον (SAFEE) το πρόγραμμα χρησιμοποιεί μια φωτογραφική μηχανή σε κάθε κάθισμα του επιβάτη, με έξι ευρυγώνιες φωτογραφικές μηχανές για να ερευνήσει τους διαδρόμους. Το λογισμικό αναλύει έπειτα το μήκος σε πόδηα για να ανιχνεύσει την ανάπτυξη του προσώπου εκφράσεων την καταδίωξη των επιβατών τρομοκρατικής δραστηριότητας ή «αέρας-οργής» γεγονότα, με των».

Το σύστημα αποδοθείς καλά στις δοκιμές αυτός ο Ιανουάριος που μιμήθηκαν τον τρομοκράτη και τα απείθαρχα σενάρια συμπεριφοράς επιβατών σε μια πλαστή άτρακτο airbus A380, για παράδειγμα οι ερευνητές που το έχτισαν.

Συστήματα για να αναλύσει το μήκος σε πόδηα CCTV - παραδείγματος χάριν, ανιχνεύστε τη βία (με το βίντεο) ή άγρυπνοι χειριστές CCTV στα ασυνήθιστα γεγονότα - έχει σχεδιαστεί πριν. Αλλά το λογισμικό SAFEE πρέπει να αντιμετωπίσει το ιδιαίτερα προκλητικό περιβάλλον μιας πλήρους καμπίνας αεροσκαφών.

Δείκτες απειλής

Δεδομένου ότι κίνηση πληρωμάτων και επιβατών γύρω από κρύβουν συχνά το ένα άλλη, η πρόκληση σε έναν κίνδυνο του υπολογιστή θα χάσει τη διαδρομή μερικές από τις εκατοντάδες των ανθρώπων που πρέπει να ελέγξει. Για να πάρει γύρω από αυτό, το λογισμικό συνεχώς ταιριάζει με τις απόψεις των ανθρώπων από τις διαφορετικές φωτογραφικές μηχανές για να ακολουθήσει τις μετακινήσεις τους.

«Ψάχνει το τρέξιμο στην καμπίνα, που αντιπροσωπεύει κοντά στο πιλοτήριο τις μακριές χρονικές περιόδους, και άλλοι προκαθορισμένοι δείκτες που προτείνουν μια αναπτυσσόμενη απειλή,» λένε James Ferryman από το πανεπιστήμιο της ανάγνωσης, UK, ένας από τους υπεύθυνους για την ανάπτυξη του συστήματος.

Άλλες συμπεριφορές θα μπορούσαν να περιλάβουν ένα πρόσωπο νευρικά συγκινητικό το πρόσωπό τους, ή ιδρώτας υπερβολικά. Μια τέτοια συμπεριφορά δεν θα προκαλέσει το σύστημα για να προειδοποιήσει το πλήρωμα, μόνο ορισμένοι συνδυασμοί τους.

Το πορθμέας δεν είναι έτοιμο να αποκαλύψει συγκεκριμένα ποιες συμπεριφορές ήταν πλέον πιθανές να προκαλέσουν το σύστημα. Ένα μεγάλο μέρος της δυνατότητας του υπολογιστή να ανιχνευθούν οι απειλές στηρίζεται στις ευαίσθητες πληροφορίες που σταχυολογούνται από τους αναλυτές ασφάλειας στην κοινότητα νοημοσύνης, λέει Νέος επιστήμονας.

Χάνοντας διαδρομή

Αλλά Mohan Trivedi of the University of California, San Diego, US, is sceptical. He has built systems that he says can track and recognise individual people as they appear and disappear on different floors of his laboratory building.

It correctly identifies people about 70% of the time, and then only under “optimal conditions” that do not exist inside an airplane cabin, he says.

“[Ferryman’s] research shows that a system detects threats in a very limited way. But it’s a very different thing using it day in and day out.” Trivedi says. “Lighting and reflections change in the cabin every time someone turns on a light or closes a window shade. They haven’t shown that they have overcome these challenges.”

Ferryman admits that his system will require thousands of tests on everyday passengers before it can be declared reliable at detecting threats.

The team’s work is being presented this week at the International Conference on Computer Vision Systems in Greece.

RSS TrackBack URL